Alors, euh… non. Ce coup de com a fait le tour des médias. Et ça ne nous aide pas vraiment à bien comprendre l’IA. Et encore moins ses enjeux.

La newsletter fait-elle son grand retour ? On veut des preuves ! Quelques chiffres clés, témoignages et démystifications sur le sujet.

👤 Thierry Poibeau est directeur de recherche au CNRS et directeur adjoint du laboratoire LATTICE (Langues, Textes, Traitements informatiques et Cognition).

⚙️ Dans cet article, il se penche sur les programmes de générations de poésie en ligne, qui se développent grâce à l’intelligence artificielle et les consignes de l’humain. Comment fonctionnent-ils réellement ? Ont-ils vraiment un intérêt autre que qu’être ludique ? Et d’ailleurs, comment peut-on s’amuser en « créant » des poésies de A à Z ?

🥳 Je suis très excité aujourd’hui. J’ai quelque chose à te montrer !

Cette innovation sort à peine de nos laboratoires. Elle est tout simple et, à mon avis, ça va peut-être changer ta vie si tu fais partie de celles ou ceux qui, un jour, se sont dit : « quand même, j’aimerais bien un jour lancer ma newsletter. Mais je n’ai PAS LE TEMPS! »

💡 À la fin de l’épisode précédent, nous évoquions le coût environnemental du fonctionnement de certains algorithmes. Pourtant, on entend aussi que l’intelligence artificielle pourrait aider à endiguer le changement climatique. Qu’en est-il vraiment ? C’est ce qu’on explore ce matin.

Dans la robothèque Flint Business, la plateforme Flint à destination des entreprises, parmi les 40 robots pré-entraînés, il y a FrenchTech. Qui est-il ? D’où vient-il ? Et surtout quelle est sa spécialité parmi les sujets d’innovations et de technologies traités par les robots Flint Business ?

Maintenant que nous avons décortiqué ce que sont l’intelligence artificielle, les algorithmes, et ce qu’ils nous permettent d’interroger sur notre propre intelligence, ouvrons la réflexion. L’un des grands débats qui entourent la multiplication des algorithmes concernent leurs erreurs.

🧠 Comme pour nos raccourcis de pensée très humains, qu’on vous détaille désormais chaque lundi, on parle de biais de l’intelligence artificielle. Mais que penser de ces résultats grossiers ? Faut-il en avoir peur ? Est-il possible de les corriger ? D’où viennent-ils, d’ailleurs, ces raccourcis de calculs ?

💭 Tu te rappelles, dans l’épisode précédent, lorsque nous étudiions quatre familles d’algorithmes ? La dernière, celle qui trace nos activités “sous le web”, a fait des bonds énormes dans les dernières années… et c’est ce qui fait parfois peur.

💡 Pas de panique ! Tu vas voir, ces technologies permettent de poser quelques questions franchement passionnantes sur ce qu’est l’intelligence non artificielle : la notre.

Hier, nous avons vu ce qu’étaient les algorithmes et l’intelligence artificielle sur le papier. Mais il est temps de se pencher sur du concret : qui sont ces ouvriers du numérique, quels sont leurs réseaux ? Tu vas voir, selon l’approche, on peut classer ces technologies dans des familles d’activité bien spécifiques.

👉 Une fois celles-ci identifiées, il devient bien plus simple de comprendre comment les algorithmes influent sur l’information que tu consommes en ligne.

Algorithmes, intelligence artificielle, qui est quoi finalement ? Est-ce que ce ne sont que de bêtes calculs ? Un domaine révolutionnaire ? Les deux se mélangent-ils ? Aujourd’hui, on attaque une série d’épisodes courts pour décortiquer le champ informatique qui permet à Flint de fonctionner. Ce sera l’occasion d’étudier plusieurs des questions et des préoccupations qu’il soulève. Et donc, je l’espère, de t’aider à l’apprivoiser. 

👉 Dans cet épisode, tu vas voir que les termes d’ »algorithmes » et d’ »intelligence artificielle » recouvrent des définitions précises. Cela dit, ils restent utilisés de manière un peu floue… ce qui laisse l’espace nécessaire à la création de toutes sortes de fictions.